Kibana, ¿qué es? Kibana es una interfaz web de visualización de datos. Esta herramienta es parte de la plataforma de análisis y procesamiento de datos Elasticsearch de código abierto. Una tecnología desarrollada por la start-up californiana Elastic.
Kibana te permite crear un tablero interactivo y personalizado, con actualización en tiempo real según los datos procesados. Utiliza el lenguaje de programación JavaScript.
Tabla de contenidos
¿Cómo instalar un servidor Kibana?
Para instalar Kibana, el primer paso es descargar el paquete Elasticsearch, disponible en el sitio web de Elastic . La operación requiere un entorno Java de 64 bits. Para ejecutar el servidor, debe ejecutar el archivo bin / kibana.bat ( en Windows ) o bin / kibana ( en Linux o MacOS). Luego, debe seleccionar «localhost» en el navegador y reiniciar Elasticsearch para finalizar la instalación del servidor Kibana.
¿Cómo crear un panel de Kibana?
Una vez que Elasticsearch y Kibana están instalados, podemos comenzar a realizar la integración de datos y la configuración de mapeos a través de la herramienta Console. En el menú de la izquierda, tres entradas tituladas «Descubrir», «Visualizar» y «Panel» permitirán la creación de un panel interactivo. Para tener todos los detalles relacionados con la instalación y configuración de un panel de Kibana, la documentación completa está disponible en el sitio web de Elastic .
¿Qué es Elasticsearch Logstash Kibana (ELK)?
La suite ELK (para Elasticsearch, Logstash y Kibana) es una de las plataformas de administración de registros de código abierto más utilizadas. Logstash es una herramienta de análisis y almacenamiento de registros, que se combina con el motor de búsqueda y minería de datos de Elasticsearch. En sentido descendente, Kibana formatea las visualizaciones de datos para lograr una presentación clara y detallada de los datos recopilados.
¿Cómo descargar Kibana?
El enlace de descarga de Kibana está disponible en el sitio oficial de Elasticsearch. Kibana puede ejecutarse en una infraestructura de Kubernetes cuando sea necesario, a través de Kibana Helm Chart. ¿Cómo usar Kibana con Docker? Es posible configurar la suite Elasticsearch con Docker, y así ejecutar este último en contenedores de software. Elastic ofrece un tutorial en su sitio que muestra cómo hacer esto paso a paso.
Kibana vs Grafana
Kibana y Grafana están muy cerca en términos de configuraciones y diseño. Pero su propósito es diferente. Kibana se especializa en visualizar datos de registro proporcionados por Elasticsearch. En cuanto a Grafana, se centra en la generación de gráficos y cuadros de mando a partir de bases de datos de series temporales (Time Series Database) como Graphite, InfluxDB u OpenTSDB.
API de Kibana
Las API de Kibana brindan acceso en tiempo real a los análisis de los registros recopilados. La interfaz ofrece un conjunto de funcionalidades para personalizar un tablero, con gráficos de diferentes tipos (barra, línea, histograma, nubes de puntos, etc.) y la posibilidad de aplicar filtros a los datos. Su interfaz es funcional y especialmente eficiente gracias al potente motor de búsqueda Elasticsearch.
Leer también: ¿Cómo configurar la gobernanza multicloud? ; FinOps: definición, mejores prácticas, enfoque en la nube, certificaciones ; OEM: qué es y por qué es importante en el centro de datos
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